基于NSGA权值修正的MPC方法及其在光氢系统应用

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摘 要：针对模型预测控制（MPC）优化控制方法中权值修正问题，以光氢系统为研究背景，搭建一种非支配排序遗传算法（NSGA）修正MPC中权值的复合模型。以NSGA为外层函数，以储能电池出力能力评价系数、储能电池充/放电总能量和碱性电解槽（AEL）功率波动率为目标函数，将权值作为NSGA-MPC复合模型的输入变量进行选择、交叉、变异；以MPC优化控制方法为内层函数，针对不同权值，将计算得出的不同输出变量作为NSGA中目标函数的输入变量，经过遍历、寻优，最终得到最优权值。（剩余16621字）

试读结束

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