基于波动特征提取下云层分型的短期光伏发电功率预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：短期光伏发电功率的预测精度与天气类型紧密相关，云层的无规则运动导致光伏发电功率波动。因此该文通过监测不同天气类型下云层的运动形态提高预测精度。首先，基于NWP因子将天气划分为5种类型，并通过变分模态分解将光伏发电功率分为平滑过程与波动过程数据。其次，采用云层灰度值判断云层厚度，由加速鲁棒特征（SURF）监测得到云层特征点，跟踪特征点的移动得到云层的运动速度和方向。（剩余22700字）

试读结束

目录
monitor