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摘 要:为提高新能源消纳,促进火电机组灵活性改造,以“光火储”一体化发电系统为研究对象,采用贝叶斯算法优化长短期记忆神经网络,建立用电侧负荷需求预测模型。基于燃煤机组(CFPP)的出力特性分析提出以平抑CFPP出力波动为目标的“光火储”一体化发电系统的运行策略。结果表明:热力性能方面,耦合了储能之后对CFPP造成的不利影响可抵消掉;出力波动特性方面,相比于原CFPP,机组连续运行7 d的出力波动率降低7.16%,优化效果显著。(剩余15433字)
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“光火储”一体化发电系统的运行策略研究
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