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摘 要：由于航拍光伏红外图像中的热斑故障多为小目标且与干扰背景极为相似，导致热斑故障检测精度低，基于此提出基于深度学习的二阶段式热斑检测方法。第一阶段，进行干扰背景去除。针对光伏组件分割速度慢、边缘提取效果较差和正负样本不均衡的问题，通过替换主干网络和采用混合损失函数，提出一种改进的DeepLabv3+分割模型，实现光伏组件区域的快速、精准提取；第二阶段，进行热斑故障检测。（剩余16793字）
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基于深度学习的光伏红外图像热斑检测方法
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