不平衡数据下基于SVM增量学习的指挥信息系统状态监控方法

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摘要： 针对指挥信息系统历史状态样本有限的特点，基于支持向量机（support vector machines， SVM）设计了一种面向不平衡数据的SVM增量学习方法。针对系统正常/异常状态样本不平衡的情况，首先利用支持向量生成一部分新样本，然后通过分带的思想逐带产生分布更加均匀的新样本以调节原样本集的不平衡比。（剩余20697字）

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