基于可变尺度先验框的声呐图像目标检测

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摘要： 利用深度学习对声呐图像进行目标检测是近年来的研究热点，然而声呐图像存在目标尺度分布集中、数据获取难等问题，导致检测效果难以满足需求。针对该问题，提出了一种基于可变尺度先验框的目标检测方法。首先，考虑到声呐图像中目标的尺度分布具有其特殊性，基于先验统计生成可变尺度先验框。其次，为了解决声呐图像稀缺的难题，采用数据增强的方法对训练集进行扩充。（剩余17902字）

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