基于纯自注意力机制的毫米波雷达手势识别

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摘要： 在构建智慧控制，万物互联的背景下，通过手势远程控制设备，进行人机交互逐渐成为研究热点。对此，提出了一种以毫米波雷达为传感器，采用基于纯自注意力机制模型实现手势识别的方法。首先，采集正面视角的13类手势的时序回波数据。接着，对数据进行三维快速傅里叶变换（three-dimension fast Fourier transform， 3D-FFT）、动目标显示（moving target indication， MTI）、恒虚警率（constant false alarm rate， CFAR）检测操作并进行固定种类特征提取，将这些特征传入基于纯自注意力机制网络的雷达特征变换（radar feature transformer， RFT）网络。（剩余16163字）