毕达哥拉斯犹豫模糊集多属性决策研究

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摘要： 针对属性间相互关联，评价信息为毕达哥拉斯犹豫模糊信息的多属性决策问题，首先通过研究犹豫度对决策结果的影响，提出一种新的毕达哥拉斯犹豫模糊集得分函数，解决了现有得分函数中存在的不足。其次，提出一种最小公倍数规范化原则，解决了现有方法容易引入误差的缺陷。最后，针对属性关联的多属性决策问题，基于λ-模糊测度与Choquet积分，提出了一种拓展交互式多准则决策（interative multi-criteria decision-making， TODIM）方法，既解决了属性关联的问题，又通过前景理论反映了决策者的心理行为特征。（剩余22288字）