基于改进YOLOv5n的花生荚果实时检测方法

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摘要：花生荚果分级是花生商品化过程中的重要环节。针对传统花生荚果分级机械精度较低、局限性较大等问题，提出一种基于深度学习的YOLOv5n—SP花生荚果检测算法，对花生荚果按籽仁数量和是否破损进行分级。结合GSConv构建轻量级颈部网络，轻量化的同时实现性能提升；为减少计算冗余，引入Slimming算法进行通道剪枝，在保证性能的前提下进一步降低模型参数量；引入通道智慧蒸馏算法，提高剪枝模型性能。（剩余12584字）

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