基于改进YOLOv5s的香菇菌棒污染识别方法

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摘要：为提高香菇菌棒污染识别的准确性和效率，提出一种改进YOLOv5s的香菇菌棒污染识别模型（YOLOv5s—CGGS）。首先，在YOLOv5s的特征提取网络引入CA（Coordinate Attention）注意力机制提高菌棒污染的可识别性和目标定位的准确性。然后，将CIoU损失函数替换为SIoU损失函数，提高模型收敛速度和推理准确性。（剩余11746字）

试读结束

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