基于改进VGG的轻量级香菇品质分类模型

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摘要：为实现对香菇品质的快速、准确分类，依据大棚种植环境下香菇图像的特性，对VGG16深度卷积网络进行轻量化改进，提出一种香菇品质分类检测模型。首先，对VGG16网络进行轻量化处理，利用均和池化层代替全连接层对特征图进行下采样；然后，在特征提取网络中引入空洞融合分离卷积和通道注意力SE模块提升模型的识别精度；之后，利用数据增强方法将数据集扩充；最后，使用迁移学习训练得到香菇品质分类检测模型。（剩余10935字）

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