基于物联网的光伏温室温度预测与环境监控系统

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摘要：针对大型温室群普遍存在耗能高、监测困难及温度调控滞后等问题，设计集光伏发电、低功耗广域物联网和长短期记忆网络预测技术于一体的温室监控系统。根据广西桂南地区的气候特征，通过Ecotect仿真得出屋顶光伏组件覆盖率在25%或33%时可兼顾光伏发电和温室内部采光效果。监控系统利用LoRa和NB—IoT技术混合组网实现环境参数的无线采集，上位机结合云平台及物联网技术对温室环境进行远程监控，并运用采集数据训练WOA—LSTM模型为温度预测提供支撑。（剩余13651字）

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