基于多模态射频信号融合的粮食水分检测

打开文本图片集

摘要：水分检测是粮食存储和贸易中不可或缺的一环，利用各种射频传感技术可以实现无损、快速地粮食水分检测。然而，现有方案都是基于单一种类射频信号开发的，针对不同射频信号需要训练对应检测模型，人力成本增加。基于此，提出一种融合多模态射频信号的粮食水分检测方法RF—Grain。首先，针对多径环境和硬件缺陷引起的噪声问题，提出一种WiFi信道状态信息（CSI）数据预处理方法；其次，提出一种域对抗神经网络模型，用以消除不同类型射频信号提取的粮食水分特征分布差异；最后，设计使用3种不同射频传感技术进行粮食水分检测的试验，以卷积神经网络作为对比，对所提出方法的性能进行评估，并与现有方法进行对比分析。（剩余13344字）