基于改进YOLOv8算法的水稻田间人工施肥行为识别

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：

在水稻种植过程中，为实现人工施肥行为自动化的检测和识别，以浙江省宁波市海曙区数字农业中心水稻田间的人工施肥行为识别作为研究目标，开展基于YOLOv8算法的水稻田间人工施肥行为识别研究。在YOLOv8算法的基础上增加目标检测层，保留浅层特征信息，增强网络模型对小尺寸目标特征的感知能力；引入全局注意力模块，增强网络模型对全局特征信息的关注度。（剩余14018字）

试读结束

目录
monitor