基于AD-YOLOX-Nano的茶叶嫩芽识别算法

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摘要：

为解决茶叶嫩芽识别困难，提高自然环境下茶叶嫩芽识别的精确性和鲁棒性，提出一种融入注意力机制和深度可分离卷积的改进型YOLOX-Nano（AD-YOLOX-Nano）茶叶嫩芽识别算法。该算法以YOLOX-Nano模型为基础，采用CSPDarkNet作为主干网络，通过在CSPDarkNet网络中引入深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）来减少特征提取工作量，并将卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module）融入到YOLOX-Nano网络的特征金字塔中，学习不同通道的特征相关性，增强网络的深度信息传递，提高模型在不同场景下对茶叶嫩芽的识别能力。（剩余14930字）