基于深度学习的水果图像识别

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摘要：

为有效辨别水果种类，提高水果产业商业化的深加工和线下水果销售渠道的效率，针对大多数线下超市在水果售卖过程中主要采用人工识别，其成本高、效率低的问题，提出一种基于语义分割模型（U2-Net）和ResNet-50模型结合的水果图像识别方法，实现水果图像自动识别。使用U2-Net分割出水果的二值图像，然后结合OpenCV算法将二值图中的白色像素值改为水果真实的颜色值，最后通过ResNet-50进行水果图像识别。（剩余11823字）

试读结束

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