基于无人机光谱图像多数据融合的大豆地上生物量估测研究

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摘要：

为提高大豆地上生物量（AGB）估测精度，提出基于无人机遥感技术的多数据融合估测AGB方法。使用多光谱无人机获取大豆始花期、始粒期冠层光谱图像，利用9种植被指数分别构建基于偏最小二乘回归（PLSR）和Lasso回归的叶面积指数（LAI）估测模型，并通过数字表面模型（DSM）估测大豆株高。将株高、LAI和9种植被指数作为模型参数，构建大豆AGB估测模型，分别对比PLSR与Lasso在始花期与始粒期的模型精度，确定最优AGB估测模型。（剩余13814字）

试读结束

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