基于热成像处理技术的生菜水分胁迫检测模型研究
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摘要：
在生菜生长阶段对生菜植株进行受水分胁迫检测，在不影响品质的同时，可以有效节约水资源。以140棵生菜1901和耶罗为试验对象，在生菜生长阶段进行不同灌水量处理。采用热成像技术获取生菜冠层温度信息，以植株冠层温度信息为基础，提取其最大值、最小值、均值、方差、标准差、熵值、变异系数和不同温度宽度频率值作为特征值，建立支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、鲸鱼算法优化支持向量机（WOA-SVM）和基于主成分分析的WOA-SVM的生菜受水分胁迫程度检测模型，进行识别准确性比较。（剩余15110字）