基于小波分析和BP神经网络的农业机械化作业水平预测
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摘要：为提高我国农业机械化作业水平的预测精度，针对农业机械化作业水平非线性和非平稳性的特点，基于小波分析和BP神经网络的基本原理，建立小波-BP神经网络的预测模型。首先，系统地分析并提取农业机械化作业水平主要影响因素，采用主成分分析的方法进行降维处理；然后，对我国农业机械化作业水平时间序列和影响因素主成分序列进行小波分解获取低频分量和高频分量，进而对低频分量与高频分量分别建立BP神经网络预测模型；最后，将预测得到的低频分量和高频分量通过线性叠加得到最终预测结果。（剩余16487字）