基于改进FPN模型的西瓜幼苗智能识别方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为提高对不同时期西瓜幼苗智能识别的准确度和运行效率，采用深度学习技术提出改进特征金字塔模型（FPN）的智能识别方法。首先结合特征金字塔网络模型和Res2Net模型设计网络模型，利用有效通道注意力机制（ECA）赋予空间特征不同权重，采用通道参数共享的方式，降低模型的计算复杂度；然后采用残差结构对模型进行优化改进，在不增加训练参数的情况下，解决网络深度不断提升时出现的网络退化问题；最后在全连接层使用深度可分离卷积替换传统卷积，从而大幅减少计算量，实现轻量化的设计。（剩余13849字）

试读结束

目录
monitor