基于YOLO-PS的马铃薯幼苗检测方法研究

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摘要：针对马铃薯幼苗检测中的关键挑战，提出一种基于YOLO-PS的目标检测模型。该模型在检测骨干中引入MobileNetV4-backbone以增强对不同状态幼苗的特征提取能力，并在检测头中引入DLKA注意力机制，从而增强模型对马铃薯幼苗局部特征的提取和关注。为优化边界框的精确定位，采用Focal Loss损失函数。（剩余12478字）

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