基于SARIMA-改进RS-多步LSTM的农机装备需求组合预测模型

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摘要：针对农机装备需求受实际农业生产和其他多种因素影响，需求数据呈现周期性、非线性等特点，难以准确预测农机需求的问题，提出一种集成SARIMA-改进RS-多步LSTM的农机装备需求预测方法。通过确定参数组合，构建季节性差分自回归滑动平均（SARIMA）模型。引入完全集合经验模态分解（CEEMDAN）、改进随机搜索（RS）算法和多步长短期记忆网络（LSTM），构建改进RS-多步LSTM模型。（剩余13679字）

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