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摘要：温室环境温度是影响大棚农作物生长的关键因素，其演变受多重因素的综合影响，具有明显的非线性复杂特征，预测难度较大。基于此，提出一种改进黏菌算法优化小波神经网络的作物温室环境温度预测模型CASMA-WNN。利用改进黏菌算法对小波神经网络的关键参数初值调优，在传统黏菌算法中引入PWLCM混沌映射优化初始种群多样性，设计自适应混合变异机制提高算法的搜索精度。（剩余16753字）
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基于优化小波神经网络的作物温室环境温度预测模型
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