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摘要：在实际的辣椒种植环境中，由于其复杂背景，辣椒叶片病害的识别难度较大。目前，关于受害程度分级检测和辣椒病害分级缺乏公开的数据集。以成都市农林科学院辣椒种植基地的叶片为研究对象，采用U2-Net对叶片进行分割，生成具有不同复杂背景的合成图像，从而丰富数据集。针对常见的辣椒细菌性斑点、白粉病和病毒病3种病害以及健康叶片，提出一种SE-MultiResNet50检测模型。（剩余15836字）
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基于SE-MultiResNet50算法的辣椒病害种类及程度分级检测
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