基于TCN-BiGRU结合自注意力机制的储粮温度预测研究

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摘要：粮食仓储管理对于国家具有重要意义，储粮温度是判断粮食仓储安全的重要指标之一。准确地预测储粮温度并及时做出相应的防护措施能够有效降低粮食仓储损耗。针对传统储粮温度预测模型预测准确度较低的问题，提出一种融合时域卷积网络（TCN）、自注意力机制（Self-Attention）和双向门控循环单元（BiGRU）的网络模型。（剩余13894字）

试读结束

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