融合注意力及多重知识迁移的茶叶病害轻量化检测方法

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摘要：茶树病虫害是影响茶叶产量及品质的主要原因，精准检测茶叶病虫害种类是当前国内的热点问题之一。针对传统目标检测网络模型参数量大、精确率低导致工业部署困难的问题，建立茶叶病虫害表型图像数据集；对网络模型进行轻量化处理，优裁基于知识蒸馏的多重知识迁移训练模型；构建基于视觉注意力模块（CSA）的YOLOv5目标检测网络模型，优化茶叶病虫害检测方法。（剩余16711字）

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