基于改进YOLOv5s的蔗节检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对现有甘蔗茎节检测算法模型复杂度高、检测效率低的问题，设计一种轻量化检测网络YOLOv5s-SG2E。首先，对YOLOv5s进行小目标网络结构改进，删除中、小尺度检测头并增加超大尺度检测头，以提升网络模型对小目标的感知能力；其次，在颈部网络中引入GhostNetV2替换C3模块、GSConv替换标准卷积以降低模型复杂度；最后，在主干网络末端增加通道注意力机制ECA以提高模型的学习能力，强化网络对茎节特征的提取能力。（剩余13585字）

试读结束

目录
monitor