基于改进YOLOv8n的真实场景下草莓病害检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对实际种植环境下草莓病害目标检测中，存在背景复杂、检测精度低等主要问题，提出一种改进YOLOv8n的草莓病害检测算法YOLOv8n-SD。搜集并处理真实场景下草莓叶、花、果的常见病害图像以构建试验数据集。在YOLOv8n模型的基础上对其进行优化改进，利用多尺度并行计算与补丁感知注意力对主卷积模块进行重构，提出C2f-PPA模块，有效融合多尺度特征信息，提高模型的特征捕获能力。（剩余15525字）

试读结束

目录
monitor