基于注意力机制和迁移学习的小样本茶叶病害识别

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摘要：为提高茶叶病害识别的准确性，提出一种基于注意力机制和迁移学习的小样本茶叶病害图像识别方法。首先，通过对训练集图像随机旋转、随机翻转、随机色彩以及随机亮度调整操作，扩充训练集样本，旨在降低网络模型的过拟合风险。其次，引入卷积块注意力机制（CBAM）对ResNet50网络模型进行优化，使其能够更加精准地聚焦于茶叶病害的特征。（剩余15268字）

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