基于自适应特征融合的番茄叶病害识别方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：图像分类技术在农业领域应用广泛，尤其在病害检测和分类方面，相比传统的人工方法更高效和准确。传统的特征融合方法采用固定的加权操作来增强局部特征，并抑制干扰特征的表达，但病害类别图片的差异影响模型泛化能力，导致分类效率和准确率较低。为此，提出一种基于多层自适应特征融合的番茄叶病害识别方法，先通过数据增强算法对数据集进行增强，缓解数据样本量不足、类别不平衡的问题；然后利用特征增强捕捉关键特征，再通过自适应权重的特征融合，以此实现番茄叶病害类别的精准识别。（剩余11669字）

试读结束

目录
monitor