基于SIFT和自适应阈值的RANSAC算法的茶饼图像配准研究

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摘要：在茶饼图像的特征点精匹配中，人工选择阈值会导致误匹配和漏匹配问题，为此提出一种基于F1-Score最大化的方法，自动选取距离阈值的随机抽样一致性（RANSAC）算法进行特征点对筛选。用尺度不变特征变换（SIFT）算法提取茶饼图像的特征点，采用快速近似最近邻（FLANN）算法将异源图像提取出来的特征点进行粗匹配，用改进后的RANSAC算法优化特征点匹配。（剩余12148字）

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