基于图像处理的水稻剑叶夹角测量

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摘要：水稻剑叶夹角对于水稻理想株型的选育具有重要意义。为实时、准确地实现水稻剑叶夹角在体测量，采用颜色空间转换、骨架提取、Hough直线提取和K-means聚类等图像处理技术，设计水稻剑叶夹角测量算法，并将算法置于服务器，结合背景板与手机端的应用程序，实现水稻剑叶夹角的实时测量。利用该算法在田间对160株水稻样本进行剑叶夹角测量，将该算法得到的数据与人工测量的数据进行对比。（剩余9690字）

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