基于机器学习结合多因子组合的玉米估产研究

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摘要：玉米作为河南省主要种植作物之一，作物产量预测对区域贸易和粮食安全具有重要意义。为建立简单、及时、准确的作物叶面积指数LAI和产量预测模型，采用多元线性回归MLR、偏最小二乘回归PLSR和决策树DT机器学习技术，结合玉米生理参数因子（P1）、光谱特征波段（P2）、土壤性质参数（P3）和气象参数（P4）进行多因子组合构建玉米LAI和产量的估测模型。（剩余17245字）

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