基于相似度的自适应多目标粒子群算法

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摘要：在多目标粒子群优化的设计中，收敛性和多样性的正确管理是获得接近真实帕累托前沿并分布良好的近似解的关键。为了更好地平衡收敛性和多样性，防止算法过早收敛，提出了一种基于相似度的自适应多目标粒子群算法（SAMOPSO）。首先，算法利用存档中每个解与其他解之间的相似度和适应度值来维护存档获得高质量的候选解。（剩余11377字）

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