基于深度学习BiLSTM-Attention模型的股价崩盘风险预测研究

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一、前言

中国股市作为全球第二大股票市场，受到国内外投资者的广泛关注。股价崩盘风险作为金融风险的一个重要表现，是金融市场中最具破坏性的危机之一[。因此，构建一个股价崩盘预测系统变得至关重要，将有助于企业全面监控股价崩盘的风险，降低风险带来的负面影响。

自21世纪以来，学者们逐渐使用线性模型和逻辑回归等统计学方法进行股价崩盘风险预测。（剩余4721字）

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