基于轻量化YOLO的实时检测系统实现研究

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一、前言

在智能感知与边缘计算快速发展的背景下，实时目标检测技术面临算力受限、响应时延与精度可靠性之间的复杂权衡。传统检测算法难以在嵌入式设备上实现高效部署，制约其在工业监控、移动终端等实际场景中的应用拓展，亟须构建兼具轻量化与高性能的检测模型以满足多场景实时识别的技术需求。

二、系统需求分析

在边缘计算、智能安防与移动设备等资源受限场景中，目标检测系统面临算力受限、功耗控制和响应时延等多重技术约束。（剩余4596字）

试读结束

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