基于预训练语言模型的智能问答系统设计与实现

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一、前言

随着人工智能领域的不断突破，预训练语言模型的广泛应用对智能问答的研究起到很大的促进作用。现有的自动问答算法多采用基于规则的匹配或者基于浅层学习的算法，在适应性和推广方面存在局限性。而以此为基础构建的智能问答体系，可以实现对复杂自然语言的查询，并与海量的知识库相融合，实现精确解答，极大地提高用户的使用效率。（剩余5287字）

试读结束

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