人工智能在大学图书馆个性化推荐系统中的应用与挑战
一、前言
在数字化进程高速推进之际，大学图书馆作为知识传播与学术研究的核心枢纽，正处于深度变革之中。人工智能技术凭借其卓越的数据挖掘、智能解析和精准预测能力，逐步融入大学图书馆的个性化推荐系统。当下，学术资源数量呈几何级数增长，学生与教师获取精准知识的难度越来越大。在此情境下，基于人工智能的个性化推荐系统，依托对用户借阅、检索、浏览等行为数据的深度剖析，运用聚类算法、关联规则挖掘算法等技术手段，构建用户画像，精准定位潜在需求，实现资源的个性化推荐，有助于提升信息获取的效率与精准度。（剩余4740字）
