基于决策空间划分的双模型协同搜索多目标优化方法

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一、前言

复杂多目标优化问题广泛存在于实际应用中（如车辆路径规划1、无人机调度问题[2]等）。这些问题通常需要同时优化多个指标，没有明确的解析表达式，目标梯度不可用。在求解时，函数评估往往基于昂贵的物理实验或耗时的模型拟合，称为昂贵多目标优化问题。为了减少真实的目标函数评估次数，学者们提出多种代理模型辅助的进化算法（Surrogate-assistedEvolutionaryAlgorithm，SAEA）[3用于解决昂贵多目标优化问题。（剩余3832字）

试读结束

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