基于ARIMA的故障预测的抽油井结蜡智能预测研究

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一、前言

抽油井结蜡问题是制约油田稳产增产的主要因素之一，其发生机理复杂，影响因素多样，给油田生产管理带来巨大挑战。传统的结蜡防治主要依靠定期机械刮蜡和化学清防蜡，缺乏针对性和前瞻性，不仅增加了生产成本，也影响了油井正常生产[-2]。随着物联网、大数据和人工智能技术的发展，利用数据挖掘和统计学习方法对油井结蜡进行智能预测成为可能。（剩余4948字）

试读结束

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