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一、前言
随着工业物联网协议（如NB-IoT、LoRa）和分布式计算技术的突破性进展（5G网络时延 <10ms ），石油开采行业正经历数字化重构。以某油田实测数据为例（日均采集数据量达1.2TB，涵盖压力传感器、流量计等12类设备），传统人工巡检模式（平均响应时间6小时）已难以满足实时工况监测需求。（剩余5945字）
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基于大数据分析的油田智能监测系统设计与实现
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