基于机器学习的软件开发过程优化研究

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摘要：随着人工智能技术的飞速发展，机器学习作为其中的重要分支，被广泛应用于各个领域。旨在探讨基于机器学习的软件开发过程优化问题，以提高软件开发效率和质量。首先，详细分析了软件开发过程中常见问题。其次，利用Apriori关联规则算法对软件开发过程中的大量数据进行训练和分析。然后，基于训练结果，优化软件开发中的各个环节，从而提高开发效率和降低错误率。（剩余5142字）

试读结束

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