基于深度学习的信息系统异常检测与预测模型

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摘要：深入研究了基于深度学习的信息系统异常检测与预测技术，介绍了异常检测的基础知识和分类，重点分析了三种深度学习异常检测方法，提出未来可能的研究方向。研究选择了KDDCup-99、NSL-KDD和CICIDS2017三个数据集进行实验，对数据进行了处理。评估结果显示，这些基于深度学习的模型在准确率、召回率、F1值和AUC等指标上均优于传统方法，证明了其在异常检测领域的优越性能。（剩余6125字）

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