深度学习的网络安全入侵检测系统设计与实现

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：设计一个基于深度学习的网络安全入侵检测系统，旨在提升网络威胁识别的准确性和效率。系统通过融合数据预处理、深度学习模型训练与性能评估优化三大核心模块，实现对复杂网络流量数据的智能分析。采用卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法，自动提取网络流量中的高层次特征，有效识别潜在入侵行为。（剩余5841字）

试读结束

目录
monitor