基于小样本训练的智能算法在油田监控中的应用研究

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摘要：在油田监控中，智能算法的应用显著提高了作业效率和安全性。然而，由于油田环境的特殊性，获取大量标注数据较为困难，导致小样本训练成为必须解决的问题。研究在小样本条件下训练智能算法的方法，通过数据增强、转移学习和元学习等技术，旨在提升算法在油田作业场景下的识别能力，并探讨减少误告警率的优化方法。实验结果表明，这些方法显著提高了模型性能和鲁棒性，降低了误告警率。（剩余5257字）

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