基于CEEMDAN-SE-GRU的碳排放权交易价格预测

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摘要：准确预测碳价格有助于完善碳定价机制并为企业提供指导。为此，提出了基于CEEMDAN和样本熵算法的GRU碳价预测模型，并应用于湖北碳交易市场。模型首先通过CEEMDAN将原始碳价序列分解为本征模态分量（IMF），然后利用样本熵算法计算各序列复杂度，并重构为高频、低频和趋势项序列。最后，使用GRU模型对重构序列进行预测，将各序列的预测结果加和得到最终预测值，并与基准模型进行比较。（剩余4993字）

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