基于机器学习的乳腺病理图片分类综述

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摘要：乳腺癌作为全球女性健康的主要威胁之一，其早期诊断对于提高治愈率至关重要。随着大数据和深度学习技术的发展，基于机器学习的计算机辅助诊断系统在乳腺病理图像的分类和诊断中显示出巨大潜力。本文综合分析了当前文献中提出的三种主要研究方法：首先对病理图像进行特征提取，随后通过机器学习算法进行分类；使用卷积神经网络对乳腺组织图片分类并与其他网络模型进行对比说明；采用迁移学习策略，对预训练模型进行微调以适应乳腺病理图像的分类任务。（剩余10605字）

试读结束

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