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摘要:移动边缘计算(MEC)是一种新兴的计算模式,旨在将计算和存储资源部署在靠近用户设备的网络边缘,以减少延迟和提高服务质量,然而,MEC环境下的通信资源调度面临着诸多挑战。本文针对MEC环境下的通信资源调度问题,提出了一种基于深度强化学习的调度算法,该算法通过对网络状态进行实时感知和学习,自适应地调整资源分配策略,以最大化系统的长期收益。(剩余5090字)
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移动边缘计算环境下的通信资源调度算法
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