在线教育平台学习质量预测及影响因素分析

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摘要：本文基于线上教育平台用户的学习行为信息和班级信息，以用户学习质量为目标变量，进行了特征工程和属性构建，基于已有数据集生成了用户学习过程信息，然后基于随机森林模型计算各种信息对用户学习质量的影响，以发现线上用户学习质量的影响因素，为线上用户学习和线上教育平台开发课程提供支持。

关键词：在线学习质量；数据挖掘；影响因素分析

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.02.023

中图分类号：G 434；TP 3          文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2025）02-00-03

Prediction of Learning Quality and Analysis of Influencing Factors on Online Education Platforms

SONG Shuai

（Jinzhong Information College， Jinzhong 030600， China）

Abstract： Based on the learning behavior information and class information of online education platform users， this article conducts feature engineering and attribute construction with user learning quality as the target variable. User learning process information is generated based on existing datasets， and then the impact of each information on user learning quality is calculated using a random forest model to discover the influencing factors of online user learning quality and provide support for online user learning and online education platform course development.

Keywords： online learning quality; data mining; analysis of influencing factors

1   研究背景

当前，随着互联网和移动技术迅速发展，数字化教育正成为全球教育发展的重要趋势。（剩余3398字）