机器学习在用户行为审计中的应用

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摘要：该文通过分析运营商业务系统多年的用户操作日志数据，运用机器学习技术揭示了各应用系统在业务操作中敏感数据操作风险、业务违规操作风险及审计漏洞。针对这些问题，提出了加强数据监控、深化业务关系分析及完善事后审查等建议。希望该文可以为相关企业在用户行为审计工作中提供一定的参考，从而让智能化审计能力更好地服务于审计工作，由此实现自动化、实时化愿景，通过多维度数据分析深化风险识别，构建风险预警模型，提升应对能力，提升审计风险管理水平。（剩余5114字）

试读结束

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